| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
|
Data corrente: |
08/09/1997 |
|
Data da última atualização: |
31/08/2015 |
|
Autoria: |
GARCIA, J. C. |
|
Afiliação: |
JOAO CARLOS GARCIA, CNPMS. |
|
Título: |
Comercialização. |
|
Ano de publicação: |
1987 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: RECOMENDAÇÕES técnicas para o cultivo do milho. 3. ed. ampl. Sete Lagoas: EMBRAPA-CNPMS, 1987. p. 93-100. |
|
Série: |
(EMBRAPA-CNPMS. Circular técnica, 4). |
|
Idioma: |
Português |
|
Palavras-Chave: |
Maize. |
|
Thesagro: |
Comercialização; Milho; Zea Mays. |
|
Thesaurus Nal: |
marketing. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/78421/1/Circ-4-3ed-Comercializacao.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 00544naa a2200181 a 4500
001 1476291
005 2015-08-31
008 1987 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aGARCIA, J. C.
245 $aComercialização.$h[electronic resource]
260 $c1987
490 $a(EMBRAPA-CNPMS. Circular técnica, 4).
650 $amarketing
650 $aComercialização
650 $aMilho
650 $aZea Mays
653 $aMaize
773 $tIn: RECOMENDAÇÕES técnicas para o cultivo do milho. 3. ed. ampl. Sete Lagoas: EMBRAPA-CNPMS, 1987. p. 93-100.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Clima Temperado. |
|
Data corrente: |
19/12/2022 |
|
Data da última atualização: |
19/12/2022 |
|
Tipo da produção científica: |
Documentos |
|
Autoria: |
VALGAS, R. A. |
|
Afiliação: |
RICARDO ALEXANDRE VALGAS, CPACT. |
|
Título: |
Aplicação da regressão logística em dados experimentais utilizando o Software R. |
|
Ano de publicação: |
2022 |
|
Fonte/Imprenta: |
Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2022. |
|
Páginas: |
29 p. |
|
Série: |
(Embrapa Clima Temperado. Documentos, 529). |
|
ISSN: |
1806-9193 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
A utilização de técnicas de estatística experimental vem sendo amplamente utilizada nos diversos campos da ciência. Há alguns anos, o conceito de experimentação era algo relativamente novo, porém passou a ganhar espaço cada vez maior nos setores produtivos, devido aos bons resultados obtidos na avaliação de experimentos de pesquisas, área em que seus princípios e prática já estavam mais difundidos. Com o avanço da informática, a análise estatística foi se tornando uma ferramenta cada vez mais comum para comprovar as hipóteses formuladas nos projetos de pesquisas. Nessa linha, o programa estatístico R foi ocupando lugar de destaque pelo seu uso crescente no meio agronômico. Atualmente, é um dos programas de análise de dados mais difundido no meio científico. Buscando motivar o aprendizado e a aplicação da regressão logística no contexto da pesquisa agropecuária, este trabalho foi elaborado no Rstudio, uma das interfaces disponíveis do software R. Portanto, com esta publicação, espera-se possibilitar a qualificação técnica de pessoas com interesse nessa área, em especial pesquisadores e estudantes. |
|
Thesagro: |
Análise Estatística; Estatística; Estatística Agrícola; Método Estatístico. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1150001/1/Cpact-DOCUMENTOS-529.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01750nam a2200193 a 4500
001 2150001
005 2022-12-19
008 2022 bl uuuu u0uu1 u #d
022 $a1806-9193
100 1 $aVALGAS, R. A.
245 $aAplicação da regressão logística em dados experimentais utilizando o Software R.$h[electronic resource]
260 $aPelotas: Embrapa Clima Temperado$c2022
300 $a29 p.
490 $a(Embrapa Clima Temperado. Documentos, 529).
520 $aA utilização de técnicas de estatística experimental vem sendo amplamente utilizada nos diversos campos da ciência. Há alguns anos, o conceito de experimentação era algo relativamente novo, porém passou a ganhar espaço cada vez maior nos setores produtivos, devido aos bons resultados obtidos na avaliação de experimentos de pesquisas, área em que seus princípios e prática já estavam mais difundidos. Com o avanço da informática, a análise estatística foi se tornando uma ferramenta cada vez mais comum para comprovar as hipóteses formuladas nos projetos de pesquisas. Nessa linha, o programa estatístico R foi ocupando lugar de destaque pelo seu uso crescente no meio agronômico. Atualmente, é um dos programas de análise de dados mais difundido no meio científico. Buscando motivar o aprendizado e a aplicação da regressão logística no contexto da pesquisa agropecuária, este trabalho foi elaborado no Rstudio, uma das interfaces disponíveis do software R. Portanto, com esta publicação, espera-se possibilitar a qualificação técnica de pessoas com interesse nessa área, em especial pesquisadores e estudantes.
650 $aAnálise Estatística
650 $aEstatística
650 $aEstatística Agrícola
650 $aMétodo Estatístico
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Clima Temperado (CPACT) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
